1. 任意拉格朗日歐拉法

其實他們的區(qū)別僅僅是顏色版本上的不同而已，

前者采用的是白色的面板，后者采用的是黑色的面板，他們的內置配置都是一模樣的，他們都承認是高通驍龍870處理器，都支持5G雙模全網(wǎng)通功能。都累死了，4500毫安電池，支持65w的快速充電，都支持立體聲雙揚聲器。

2. 拉格朗日法歐拉法

羅爾中值定理能推出拉格朗日中值定理和柯西中值定理，反過來拉格朗日中值定理和柯西中值定理也可以推出羅爾中值定理。

泰勒中值定理是由柯西中值定理推出來的。泰勒中值定理在一階導數(shù)情形就是拉格朗日中值定理。

羅比達法則是柯西中值定理在求極限時應用。

3. 任意歐拉拉格朗日方法

在數(shù)學最優(yōu)化問題中，拉格朗日乘數(shù)法（以數(shù)學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的多元函數(shù)的極值的方法。這種方法將一個有n 個變量與k 個約束條件的最優(yōu)化問題轉換為一個有n + k個變量的方程組的極值問題，其變量不受任何約束。這種方法引入了一種新的標量未知數(shù)，即拉格朗日乘數(shù)：約束方程的梯度（gradient）的線性組合里每個矢量的系數(shù)。

引入新變量拉格朗日乘數(shù)，即可求解拉格朗日方程

此方法的證明牽涉到偏微分，全微分或鏈法，從而找到能讓設出的隱函數(shù)的微分為零的未知數(shù)的值。

4. 拉格朗日法與歐拉法

在數(shù)值分析中，拉格朗日插值法是以法國十八世紀數(shù)學家約瑟夫·拉格朗日命名的一種多項式插值方法。

許多實際問題中都用函數(shù)來表示某種內在聯(lián)系或規(guī)律，而不少函數(shù)都只能通過實驗和觀測來了解。如對實踐中的某個物理量進行觀測，在若干個不同的地方得到相應的觀測值，拉格朗日插值法可以找到一個多項式，其恰好在各個觀測的點取到觀測到的值。

5. 任意拉格朗日歐拉法DG

利用EDEM-FLUENT聯(lián)合仿真,采用VOF（Volume of Fluid）法和歐拉-拉格朗日模型,組成離散固體與連續(xù)的液相和氣相的混合模型,對攪拌罐內固-液-氣三相流動進行數(shù)值模擬,探究固體顆粒在攪拌罐內的運動狀態(tài)和自由液面對其分散的影響.

基于FLUENT軟件的VOF法對氣-液連續(xù)相建模,很好地捕捉氣液分界面,模型更接近實際工況,直觀顯示自由液面的變化;基于離散元法使用軟件EDEM對固體顆粒進行離散單元建模,通過兩軟件的聯(lián)合仿真直觀模擬固體顆粒在罐內的位置信息和運動情況,得到的固體顆粒分散情況與利用歐拉法得到的結果一致.

6. 任意拉格朗日歐拉法模擬大變型

拉格朗日乘數(shù)法（以數(shù)學家約瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一種尋找變量受一個或多個條件所限制的 多元函數(shù)的 極值的方法。

這種方法將一個有n 個變量與k 個 約束條件的最優(yōu)化問題轉換為一個有n + k個變量的方程組的極值問題，其變量不受任何約束。這種方法引入了一種新的標量未知數(shù)，即拉格朗日乘數(shù)：約束方程的梯度（gradient）的線性組合里每個向量的系數(shù)。此方法的證明牽涉到偏微分， 全微分或鏈法，從而找到能讓設出的隱函數(shù)的微分為零的未知數(shù)的值