IPA分析法優(yōu)點(diǎn)在于其模型直觀形象、清晰、易于讀者理解等,缺點(diǎn)在于IPA分析法的假設(shè)前提是重要性與滿意度兩個維度上的變量相互獨(dú)立并與受訪者的總體感知呈線性相關(guān)。
然而在現(xiàn)實調(diào)查中,受訪者的評價一般為主觀感受,其重要性評價和滿意度評價很難成為互相獨(dú)立的變量。
傳統(tǒng)的IPA分析法所要求的假設(shè)條件一般很難滿足,得出的要素象限分布并非總能找到合理的解釋。其次,IPA分析法要求受訪者對同一問題需要做出兩次判斷,當(dāng)問卷題量較大時,訪問時間則成倍增長,訪問質(zhì)量有可能下降。
由于傳統(tǒng)的IPA分析法的局限,因此,國外學(xué)者在傳統(tǒng)IPA分析法的基礎(chǔ)上,對該方法進(jìn)行了優(yōu)化,如在2007年Deng提出IPA分析法的修正,對其統(tǒng)計學(xué)進(jìn)行了優(yōu)化;還有基于三角模糊評價理論為基礎(chǔ)的Fuzzy-IPA等。
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