1. matlab的拉格朗日插值

在數(shù)值分析中，拉格朗日插值法是以法國十八世紀數(shù)學家約瑟夫·拉格朗日命名的一種多項式插值方法。

許多實際問題中都用函數(shù)來表示某種內(nèi)在聯(lián)系或規(guī)律，而不少函數(shù)都只能通過實驗和觀測來了解。如對實踐中的某個物理量進行觀測，在若干個不同的地方得到相應的觀測值，拉格朗日插值法可以找到一個多項式，其恰好在各個觀測的點取到觀測到的值。

2. matlab的拉格朗日插值函數(shù)

MATLAB中的插值函數(shù)為interp1，其調用格式為：yi= interp1(x,y,xi,'method')，

其中x，y為初始插值點，xi為給定的插值點，yi為在被插值點xi處的插值結果。

'method'表示采用的插值方法，MATLAB提供的插值方法有幾種：

'nearest'是最鄰近插值， 'linear'線性插值； 'spline'三次樣條插值； 'pchip'立方插值．缺省時表示線性插值

注意：所有的插值方法都要求x是單調的，并且xi不能夠超過x的范圍。

3. matlab的拉格朗日插值原理

拉格朗日點是三體意義下的一種平衡點，在拉格朗日點，第三體受到的另外兩個物體的引力合力為零。如果稍微偏離平衡點，第三體就會受到一個大概指向拉格朗日點方向的合力，類似于繞天體中心的萬有引力。從而可以得到環(huán)繞拉格朗日點的暈軌道。

4. matlab拉格朗日插值法畫圖

線性插值也叫兩點插值，已知函數(shù)y = f (x)在給定互異點x0, x1上的值為y0= f (x0)，y1=f (x1)線性插值就是構造一個一次多項式：P1(x) = ax + b，使它滿足條件：P1 (x0) = y0， P1 (x1) = y1 其幾何解釋就是一條直線，通過已知點A (x0, y0)，B(x1, y1)

5. matlab拉格朗日插值函數(shù)代碼

拉格朗日插值法與牛頓插值法都是二種常用的簡便的插值法。但牛頓法插值法則更為簡便，與拉格朗日插值多項式相比較，它不僅克服了“增加一個節(jié)點時整個計算工作必須重新開始”的缺點，而且可以節(jié)省乘、除法運算次數(shù)。

同時，在牛頓插值多項式中用到的差分與差商等概念，又與數(shù)值計算的其他方面有著密切的關系。所以！！

從運算的角度來說牛頓插值法精確度高從數(shù)學理論上來說的話，我傾向于拉格朗日大神！！

話說拉格朗日當初不搞天文，不搞物理，專弄數(shù)學，估計是數(shù)學歷史上最偉大的數(shù)學家了，沒有之一。

6. matlab拉格朗日插值作圖

構造一組插值基函數(shù).”就是構造一個函數(shù),這個函數(shù)在其中一點的值為1,其它點的值為0。這樣的話把n個這樣的函數(shù)加權加起來得到的函數(shù)就是在每個點上的值都是需要的了

7. matlab拉格朗日插值畫圖像

構造函數(shù)4a+b+m(a^2+b^2+c^2-3)

對函數(shù)求偏導并令其等于0

4+2ma=0

1+2mb=0

2mc=0

同時a^2+b^2+c^2=3

所以

m=根號17/2根號3

a=-4根號3/根號17

b=-根號3/根號17

4a+b=-根號51

1、是求極值的,不是求最值的

2、如果要求最值,要把極值點的函數(shù)值和不可導點的函數(shù)值還有端點函數(shù)值進行比較

3、書上說是可能的極值點,這個沒錯,比如f(x)=x^3,在x=0點導數(shù)確實為0,但是不是極值點,所以是可能的極值點,到底是不是要帶入原函數(shù)再看

8. matlab 拉格朗日插值

拉格朗日插值公式

約瑟夫·拉格朗日發(fā)現(xiàn)的公式

拉格朗日插值公式線性插值也叫兩點插值，已知函數(shù)y = f (x)在給定互異點x0, x1上的值為y0= f (x0)，y1=f (x1)線性插值就是構造一個一次多項式P1(x) = ax + b使它滿足條件P1 (x0) = y0 P1 (x1) = y1其幾何解釋就是一條直線，通過已知點A (x0, y0)，B(x1, y1)。